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智能识别,说走就走

来源:互联网添加时间:2020/03/23 点击:

仪器屏幕上出现自己的脸,几秒后识别通过,门打开,他这时将脸移出摄像头范围之外,又饶有兴致地移回来,测试好几次都准确地打开了,这才满意地通过门禁。

面部特征识别,或许是今时今日日常生活中最常见的人工智能技术,而吴凯恰好是参与其中的开发者。他是云从科技的高级产品经理,在这个国内面部特征识别领头企业中,负责《云从巫山火眼人像大数据系统》产品。

人看世界似乎很简单,我们可以轻易识别什么是猫,什么是狗,甚至区分出一对双胞胎。但对于计算机而言,却是困难的。

较为简单的理解是:一、建立面部数据库,二、获得目标面部的图像,三、在数据库比对筛选出最相似的那个人。

传统的方法通过瞳间距等面部特征识别,但在比对过程中,光照、化妆、年龄都可能造成干扰。

而现在,火眼基于深度学习的方法,能够不受很多因素的干扰,在有遮盖物、跨年龄的情况下找出目标。吴凯就曾目睹过,火眼通过 11 年前的照片成功识别出一个人。

识别速度也可能超乎你的想象,“我们大库中有十几亿的数据,用图片去搜,都是秒级响应。”

庞大的数据库与精准快速的匹配,让火眼平台在全国 24 个省份上线以来,极大程度维护了社会安全。

面部特征识别只是机器视觉技术的一个分支,比如还有车辆识别、语音识别等等。网上还曾流传用“猪脸识别”帮助生猪规范化养殖的新闻,吴凯打趣说:“这可能是个段子”。

但事实是,在这个技术即将超越普通人想象力的时代,猪的脸也能像人脸一样化为数据,被机器辨认。

云从出身于中科院,常被评价为 AI “国家队”,他们当然参与过不少业内的比赛。但在去年,吴凯团队参加了华为开发者大赛,对他来说,这次比赛是有所不同的。

原因之一是云从一直以来与华为的合作,吴凯说,“华为给火眼提供了‘黑土地’,我们将应用部署于云化的视频管理平台之上,利用华为的软硬件优势,让我们更专注于算法与业务的优化,在底层基础上构建更大的可能性。

比如华为提供算力、大数据、深度学习、模型训练等一组AI能力集,并将AI能力平台化,通过开放的安防生态,将更多伙伴聚合到安防领域,满足行业的高速发展。

“华为的算法商城及系列工具链,能够让摄像机加载算法跟手机加载APP一样简单;视频管理平台的多算法仓通过标准化的接口和模块化的服务,也能让我们云从的算法快速集成到华为智能视频管理平台上。”

还有华为算法Studio提供一站式开发、训练、发布环境:本地算法可以直接集成、非本地算法经过本地训练后再集成、对于新算法的开发,华为云ModelArts提供机器标注、模型训练和生成。集成后的算法打包上载到华为算法商城,满足云从的开发需求,让算法开发变得更快更好。

开发者大赛是华为提供的一个足够广阔的舞台,他期待在舞台上充分展现出自身的实力。不仅仅是技术,他想让“圈内玩家”看到,技术做得好是不够的,更要解决用户实战的问题。

他并不是严格意义上的开发者,产品经理的职责需要他更多地面对客户。基本上,每个月他都奔波于全国各地,出现在客户的使用现场,收集问题与需求,再返送给研发人员解决。

原来需要一个人逐步看完几小时的视频,再与目标人像比对、确认,如今这些繁琐工作都由 AI与大数据直接完成,然后推送结果,工作人员只做最后的确认。

人工智能早已不是高大上的科技术语,而吴凯最终想抵达的,是“让智能点亮生活”的目标。

面部特征识别支付、面部特征识别门禁,还有火车站与机场的安检通道,都逐渐成为智能识别发挥广泛作用的场景。快速、方便地提升人们的生活效率,原来复杂而冗长的手续正在被逐渐淘汰。

在吴凯的想象中,未来,凭借一张脸就可走遍中国,面部特征识别的技术将帮助人们摆脱证件等传统认证方式的束缚,使园区生活更便捷、便民服务更高效。

与物联网、视频云等等的更多技术融合,面部特征识别技术还会在智慧城市的建设中,扮演重要的角色。

这份工作让他自豪的同时,也有稍许苦恼,自豪的是从事于科技与未来的人工智能工作,苦恼的是忙于工作,减少了对家人的陪伴,但家人对此理解与支持,他也会利用空闲时间陪伴家人。

吴凯还透露到,8月8日去参加了华为智能安防业务战略发布会,云从作为华为智能安防的重要技术合作伙伴,还与现场客户们共同分享了最新的技术与实践成果。